1 目的

人口の対数を取り，都道府県人口分布を可視化．

  • 都道府県別の人口は，人口が少ない都道府県の数が多く，人口が多い都道府県は少ない特徴．
    • 人口の目盛を等間隔にとると度数のバランスが悪い（分布の山が左に偏り，右裾が長くなる）．
    • 人口の対数を取ると，目盛の左側の幅を広くし（右側の幅を狭くし），度数のバランスが改善する．これによって，都道府県の人口の違いがより見易くなる．

ライブラリ：sf，tidyverse，Nipponmap

library(sf)
library(tidyverse)

#NipponMapの利用
library(NipponMap)

2 日本地図の可視化

データの読込と日本地図の可視化は都道府県別データによる可視化を参照．

  • 単位，凡例を変更する．
    • NipponMapの人口（population）は人単位のため，万人単位に変更．すなわち，populationを10000で割る．
    • 凡例のデータの分類間隔（閾値）を自分で作成し，my_breaksと名付ける．ここでは，100万人，200万人，500万人，1000万人の間隔．
    • labs()：凡例を「万人」にする．
#閾値
my_breaks<-c(100, 200, 500, 1000)

#可視化  
ggplot()+ 
  geom_sf(data=Nippon_map, aes(fill=population/10000))+
  scale_fill_viridis_c(option="G", 
                       direction=-1,
                       breaks=my_breaks)+
  labs(fill="万人",
       caption="NipponMap")+
  ggtitle("出典：都道府県別人口")+
  theme_bw()

  • ↑の図は人口が多い箇所は分かるが，多数ある人口の少ない都道府県の違いは分かりにくい．例えば，島根県（71.7397万人）と鳥取県（58.8667万人）は同色．
    • これは，目盛の間隔が等しいため．
    • 度数分布（ヒストグラム）を下記に示す．200万人未満に集まっている．分布の山が左に偏り，右裾が長い．
      • 度数分布作成コードは省略．作成方法は私たちのR: ベストプラクティスの探究18.4　ヒストグラムに詳しい．

3 対数による人口分布の可視化

目盛の変更

度数分布の横軸を対数化．1

  • 人口を，10を底とする常用対数に変換．
    • 左側の目盛幅が広くなり，人口の少ない都道府県数が詳細になる．
    • 一方，右側の目盛幅は狭くなるが，度数が少ないため，情報は失われない．
    • 分布のバランスが改善する．

度数分布（対数）の可視化

完成図の作成．

  • trans="log10"により，人口を10を底とする常用対数に変換．
    • 凡例の目盛幅が変化．
    • 島根県と鳥取県の色が異なる．
ggplot()+ 
  geom_sf(data=Nippon_map, aes(fill=population/10000))+
  scale_fill_viridis_c(option="G", 
                       direction=-1,
                       trans="log10",
                       breaks=my_breaks)+
  labs(fill="万人",
       caption="出典：NipponMap")+
  ggtitle("都道府県別人口")+
  theme_bw()

参考ウェブサイト

RによるGISデータの可視化

  1. 左側に偏り，右裾が長い分布を対数正規分布とよぶ．対数正規分布を対数変換すると正規分布に近づく性質がある．↩︎